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학부 학과 이름은 응용통계학과입니다.

 

세부전공 및 영역

통계학에서 주로 사용되는 기초적인 수학이론은 물론, 전통적인 통계학 이론에서부터 새로운 통계학 분야에 이르기까지 총 40여개의 세부전공과목이 개설되어 있습니다.

통계학 전공기초과목으로는 통계 방법론 및 컴퓨터 자료처리 등이 있으며, 이를 이수한 후 수리통계학(1),(2)를 꼭 이수해야 합니다.

위 과목들을 이수한 후 본 학과의 전공 선택과목들을 이수하거나 수학과 등에 개설된 과목을 전공 선택 과목으로 선택할 수도 있습니다.

 

교과과정 (*[통계학입문]과목은 과목분류 중 필수교양 영역으로 분류되어 전공기초/전공필수/전공선택 범주에 속하지 않습니다.)

교과과정
과목분류 과목
전공기초
  • 미분적분학
  • 선형대수
  • 통계방법론
  • R과파이썬프로그래밍
전공필수
  • 수리통계학(1)
  • 수리통계학(2)
전공선택
  • 회귀분석
  • 통계전산
  • 베이즈통계
  • 이론통계학(1)
  • 이론통계학(2)
  • 실험계획법
  • 범주형자료분석
  • 다변량통계분석
  • 생존자료분석
  • 시계열분석
  • 비모수통계학
  • 인과적추론
  • 탐색적자료분석
  • 금융통계학
  • 금융리스크관리실무와통계학
  • 보험통계
  • 보험통계(2)
  • 손해보험통계
  • 데이터공학
  • 데이터마이닝
  • 딥러닝
  • 데이터사이언스표본추출이론
  • 데이터사이언스(1):데이터통합과정보보호
  • 데이터사이언스(2):네트워크자료분석
  • 데이터사이언스를위한확률과정
  • 데이터사이언스를위한QISKIT
  • 데이터사이언스실전(1)
  • 데이터사이언스실전(2)
  • 고급데이터사이언스방법론
  • 통계자료분석
  • 통계학의응용(1)
  • 통계학의응용(2)
  • 실해석학
  • 응용확률모형론
  • 머신러닝을 위한 수학
  • 통계적 머신러닝

학과 추천 수강 순서

학과 추천 수강 순서
학년 1학기 2학기
1학년
  • 통계학입문
  • 미분적분학
  • 선형대수
  • 통계방법론
2학년
  • 수리통계학(1)
  • R과파이썬프로그래밍
  • 회귀분석
  • 탐색적자료분석
3학년
  • 수리통계학(2)
  • 실험계획법
  • 데이터사이언스표본추출이론
  • 딥러닝
  • 보험통계
  • 다변량통계분석
  • 통계전산
  • 데이터사이언스를위한확률과정
  • 인과적추론
  • 보험통계(2)
4학년
  • 이론통계학(1)
  • 범주형자료분석
  • 비모수통계학
  • 베이즈통계
  • 데이터사이언스를위한QISKIT
  • 고급데이터사이언스방법론
  • 데이터사이언스(1):데이터통합과정보보호
  • 데이터마이닝
  • 시계열분석
  • 통계자료분석
  • 생존자료분석 
  • 데이터사이언스(2):네트워크자료분석
  • 손해보험통계

수강흐름도